最近朋友们都下载了我分享的《AI智能文章生成器，关键词自动生成文章，python 机器人智能写作软件》，但是有朋友们反馈不会安装，用会用，今天家兴网络给大家分享下《文案狗AI智能文章生成器，python安装教程》，希望在各位在机器人写作训练道路上越走越远！

训练服务器购买与系统安装

• 购买配置选择

https://cloud.tencent.com/act/cps/redirect?redirect=36105&cps_key=b616d7b617632f19fa5eec2dbb044954

购买GPU渲染服务器，购买之前先点击左侧的申请，申请购买资格后方可购买，资料根据自己应用需求撰写，建议至少购买一个月，最好是三个月，因为跑文案狗训练要很长时间的，目前活动价格很便宜，活动截止就不是这个价格了，每个人只能购买一次。

• 训练服务器系统安装

文案狗AI智能文章生成器环境配置（非常重要）

系统安装完毕后，使用远程工具登录服务器，开始进行程序环境搭建。

• 先安装显卡驱动，直接点击下一步，并勾选各种同意选项即可。

• 安装python，选择如下图所示：

cudnn-windows-x86_64-8.3.3.40_cuda11.5-archive 包安装

• 解压cudnn-windows-x86_64-8.3.3.40_cuda11.5-archive 压缩包

• 将 bin文件夹复制到 C:Program FilesNVDIA GPU Computing ToolkiitCUDA11.6in 目录里面

• 将include文件夹复制到 C:Program FilesNVDIA GPU Computing ToolkiitCUDA11.6include 目录里面

• 将lib文件夹复制到 C:Program FilesNVDIA GPU Computing ToolkiitCUDA11.6lib 目录里面

服务器支持库安装

快捷键WIN+R启动运行，输入CMD，CD回车，逐次粘贴以下命令自动安装支持库，中途如果出错，比如下载未完成安装等红色报错，请重新安装即可！

• pip install transformers==4.6.0

• pip install sentencepiece==0.1.94

• pip install jieba

• pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

• pip install sklearn

• pip install pandas

执行上面命令如果提示你使用的pip版本为19.1.1，版本22.3.1可用，需要升级pip版本，升级后继续安装系统运行库即可！

pip升级步骤

• 快捷键win键+R启动运行，输入CMD确定，调出CMD窗口，输入：CD回车，粘贴该命令进去：python -m pip install --upgrade pip后回车，自动升级完成。

• 查看pip升级是否成功输入 pip show pip命令，如下图显示当前版本22.3。

【本地电脑与服务器安装区别，服务器多安装个显卡驱动，torch安装命令不同】

到这里，服务器上的文案狗AI智能文章生成器的配置基本已经完成了，这里顺带讲下本地电脑安装文案狗AI智能文章生成器需要注意那些！

本地电脑的安装与环境配置和服务器步骤是差不多的，但是有两个地方不同：

• 本机电脑不需要安装显卡驱动，直接从安装pyhton开始。

• 安装支持库的时候，没有显卡不执行pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116  使用以下命令安装：

pip install torch-1.11.0 【如果不行就改成pip install torch 】

不管是服务器还是个人电脑的环境配置已经讲述完毕，下面简单来讲下文案狗怎么使用。

文案狗AI智能文章生成器使用方法

AI智能文章生成器 文件放在 C盘根目录【路径有问题可以直接打开py文件】

备注：如果遇到报错的话 翻译 就可以知道原因，一般有2种报错情况：环境问题-路径问题

preprocess.py （生成训练模型）   train.py（开始模型训练）  generate.py（生成原创文章）

• 文案狗AI智能文章生成器软件功能

1.语料里面放行业文章（文章格式不要代码，要换行）

2. test.csv 放关键词2列一样，就是文章标题

3. Model为模型路径，比如训练100轮回生成100个模型，留着第100轮就行，其他的99轮可以删除

4.语料几十万打底，训练100轮，语料越多训练次数越多越好

5.训练之前需要先读取语料，就是 【 生成训练模型 】 那个功能需要运行一下

6.运行过程中不能停止，内存不够的话删除之前的模型

7.生成文章需要在generate.py文件修改最新模型路径，如果不会修改需要空白模型文件覆盖请找家兴网络获取！